Struktura a aktivity programu
Program AI: Umělá inteligence pro vědu a společnost je jedním z 15 běžících programů Strategie AV21. Jedná se o největší program Strategie AV21 co do počtu zapojených ústavů AV ČR.
Je rozčleněn na 5 témat, v jejichž rámci jsou řešeny jednotlivé aktivity (viz přehled níže). Realizace programu začala 1. 1. 2025 a je plánován až do 31. 12. 2029.
Obecné informace o programu
Cíle programu:
- Rozvíjet kvalitní výzkum ve vybraných disciplínách umělé inteligence a strojového učení.
- Přispívat k využívání metod AI/ML v rámci výzkumu v jednotlivých vědních oblastech.
- Koordinovat aktivity v oblasti AI napříč ústavy AV ČR, poskytovat jednotlivým ústavům podporu pro tyto aktivity a přispívat k efektivnější a intenzivnější spolupráci mezi ústavy.
- Posílit vzdělávání a podpořit rozvoj lidských zdrojů v oblasti AI, včetně podpory rozvoje mladých talentů a spolupráce s českými i zahraničními univerzitami.
- Systematicky mapovat aktivity v oblasti AI na jednotlivých ústavech AV, v návaznosti na to podporovat spolupráci ústavů s akademickou a firemní sférou a vytvářet podmínky pro efektivní transfer znalostí.
- Přispívat ke vnímání Akademie věd ČR jako významného aktéra na poli AI nejen v rámci ČR.
Partnerská pracoviště
- Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
- Filosofický ústav AV ČR, v. v. i.
- Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
- Astronomický ústav AV ČR, v. v. i.
- Biotechnologický ústav AV ČR, v. v. i.
- Etnologický ústav AV ČR, v. v. i.
- Masarykův ústav a Archiv AV ČR, v. v. i.
- Matematický ústav AV ČR, v. v. i.
- Psychologický ústav AV ČR, v. v. i.
- Slovanský ústav AV ČR, v. v. i.
- Sociologický ústav AV ČR, v. v. i.
- Ústav analytické chemie AV ČR, v. v. i.
- Ústav biologie obratlovců AV ČR, v. v. i.
- Ústav experimentální medicíny AV ČR, v. v. i.
- Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.
- Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i.
- Ústav geoniky AV ČR, v. v. i.
- Ústav organické chemie a biochemie AV ČR, v. v. i.
- Ústav pro českou literaturu AV ČR, v. v. i.
- Ústav pro hydrodynamiku AV ČR, v. v. i.
- Ústav pro jazyk český AV ČR, v. v. i.
- Ústav pro soudobé dějiny AV ČR, v. v. i.
- Ústav přístrojové techniky AV ČR, v. v. i.
- Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.
- Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i.
- Orientální ústav AV ČR, v. v. i.
Strom aktivit
Téma 1: Výzkum v oblasti AI
- Aktivita 1.1: Vývoj markovských a neuronových modelů pro reprezentaci mnoharozměrných dat (Michal Haindl, ÚTIA)
- Aktivita 1.2: Optimalizace AI architektur pro práci s omezenými zdroji (Filip Šroubek, ÚTIA)
- Aktivita 1.3: Sledovatelný hluboký pravděpodobnostní model (Václav Šmídl, ÚTIA)
- Aktivita 1.4: Návrh experimentů (Václav Šmídl, ÚTIA)
- Aktivita 1.5: Detekce Deep fake (Jan Kotera, ÚTIA)
- Aktivita 1.6: Umělá inteligence: struktury podmíněné nezávislosti a jejich aplikace v humanitních vědách (Jiří Vomlel, ÚTIA)
- Aktivita 1.7: Symbolické strojové učení (Stefan Ratschan, ÚI)
- Aktivita 1.8: Energetická náročnost hlubokých neuronových sítí (Jiří Šíma, ÚI)
- Aktivita 1.9: Velké jazykové modely v agentních simulacích lidské komunikace (Roman Neruda, ÚI)
- Aktivita 1.10: Adaptace architektur neuronových sítí pro analýzu signálů (Filip Plešinger, ÚPT)
- Aktivita 1.11: Logika a umělá inteligence (Ondrej Majer, FLÚ)
Téma 2: Společenské aspekty AI (koordinátor: Vít Gvoždiak, FLÚ)
- Aktivita 2.1: AI v energetice a dekarbonizaci (Martin Tremčinský, SOÚ)
- Aktivita 2.2: AI v medicíně a péči o zdraví (Tereza Stöckelová, SOÚ)
- Aktivita 2.3: Centrum pro filosofii mysli a umělou inteligenci (Tomáš Marvan, FLÚ)
- Aktivita 2.4: Hate speech, AI a digitální svět (Tomáš Koblížek, FLÚ)
- Aktivita 2.5: Pragmatické aspekty výpovědí a LLMs (Vít Gvoždiak, FLÚ)
- Aktivita 2.6: Důvěryhodná umělá inteligence: princip neškození (Tomáš Hříbek, FLÚ)
- Aktivita 2.7: Hudba, společnost a umělá inteligence (Matěj Kratochvíl, EÚ)
- Aktivita 2.8: Mezinárodní workshop na téma „Využití AI v Ekonomii a Financích” (Jozef Baruník, ÚTIA)
- Aktivita 2.9: AI v překladové lexikografii – možnosti a hranice (Jana Kocková, SLÚ)
- Aktivita 2.10: Generativní AI v umění a literatuře (Karel Piorecký, ÚČL)
- Aktivita 2.11: Rozmach IT v historické perspektivě: od etablování oboru v 90. letech k AI výzvám současnosti (Lenka Krátká, ÚSD)
- Aktivita 2.12: Využívání umělé inteligence při audiodeskripci: hodnocení syntetického hlasu ze strany nevidomých (Petr Kaderka ÚČJ)
Téma 3: AI ve vědě (koordinátorka: Petra Vidnerová, ÚI)
- Aktivita 3.1: Využití AI pro porozumění funkci enzymů a pro návrh nových enzymů (Tomáš Pluskal, ÚOCHB)
- Aktivita 3.2: Použití metod strojového učení pro tomografii kvantových stavů: analýza kvantového provázání několika qubitů (Pavel Baláž, FZÚ)
- Aktivita 3.3: Databáze umělých fotografií pro paměťové experimenty (Filip Děchtěrenko, PSÚ)
- Aktivita 3.4: Aplikace AI ve výpočetní materiálové vědě (Martin Friák, ÚFM)
- Aktivita 3.5: Demonstrátor využití AI pro detekci opotřebení ložisek pomocí akustické emise (Milan Chlada, ÚT)
- Aktivita 3.6: Fertilita, sexuální promiskuita, reprodukční zdraví: AI jako nástroj pro studium morfologie a kvality spermií u ptáků (a dalších obratlovců) (Jana Albrechtová, ÚBO)
- Aktivita 3.7: Hybridní systém umělé inteligence pro řízení průmyslových procesů (Jan Haidl, ÚH)
- Aktivita 3.8: Umělá inteligence v archivním světě (Soňa Martinovská, MÚA)
- Aktivita 3.9: Využití AI při vývoji databázových aplikací pro zpracování biologických dat (Pavel Rössner, ÚEM)
- Aktivita 3.10: Umělé neuronové sítě pro počítání nanočástic a molekul (Antonín Hlaváček, ÚACH)
- Aktivita 3.11: Vývoj AI funkcionality vzdělávací aplikace HistoryLab (Vítězslav Sommer, ÚSD)
- Aktivita 3.12: Pilotní studie: Odemknutí nevytěženého matematického korpusu (Igor Khavkine, MÚ)
- Aktivita 3.13: Klasifikace lesních požárů na základě časoprostorového zpracování satelitních snímků (David Horák, ÚGN)
- Aktivita 3.14: Neuronové sítě pro analýzy migrace neuronů během vývoje mozku (Gabriela Pavlínková, BTÚ)
- Aktivita 3.15: Detekce elektromagnetických vln v plazmatickém okolí Země (Benjamin Grison, ÚFA)
- Aktivita 3.16: AI@AI – Umělá inteligence v Astronomickém ústavu (Václav Pavlík, AsÚ)
- Aktivita 3.17: Využití AI v matematické mechanice kontinua (Martin Kružík, ÚTIA)
- Aktivita 3.18: Využití AI pro verifikaci hypotéz v oblasti fyzikálních a astronomických dat (František Hakl, ÚI)
- Aktivita 3.19: Příležitosti a výzvy aplikace grafových neuronových sítí pro multimodální analýzu neurozobrazovacích dat schizofrenie (Dominik Klepl, ÚI)
Téma 4: AI HUB (koordinátor: Martin Víta, ÚI)
- Aktivita 4.1: Mapování AI v rámci AV ČR (Martin Víta, ÚI)
- Aktivita 4.2: AI na AV pro (odbornou) veřejnost (Martin Víta, ÚI)
- Aktivita 4.3: Matchmaking pro 3. vědní oblast (Vít Gvoždiak, FLÚ)
- Aktivita 4.4: AI v biomedicínských disciplínách – retrospektiva a perspektivy (Alexandre Beber, BTÚ)
- Aktivita 4.5: AI v propagaci vědy na sociálních sítích (Klára Horová, FZÚ)
- Aktivita 4.6: AI: pomocník vědce (Barbara Zitová, ÚTIA)
- Aktivita 4.7: Knowledge Café (Reysa Alenzuela, OÚ)
Téma 5: AI pro mladou generaci – praxe v akademické a průmyslové sféře (kooridnátor: Alexandr Dejneka, FZÚ)
- Aktivita: 5.1 Řízení talentů v praxi (Petra Kratochvílová, FZÚ)
- Aktivita 5.2: Rozvoj a vzdělávání (Alexandr Dejneka, FZÚ)
- Aktivita 5.3: Stáže studentů na ÚT (Patrik Zima, ÚT)
- Aktivita 5.4: Stáže studentů na ÚTAM (Daniel Kytýř, ÚTAM)
- Aktivita 5.5: Vědci studentům (Roman Neruda, ÚI)
- Aktivita 5.6: Stáže studentů ÚTIA - pokročilé AI algoritmy (Barbara Zitová, ÚTIA)
- Aktivita 5.7: Softwarové provázání AI a kvantových počítačů (Martin Friák, ÚFM)